随着百度金融定位为“智能金融”，AI Fintech在众多场景中不断落地。日前，在清华五道口金融学院《清华金融评论》主办的“大数据技术在金融领域的应用：机遇与挑战”论坛上，百度金融高级技术总监许冬亮在发表题为《AI Fintech开启智能金融时代》主题演讲时表示，人工智能和大数据的结合，为整个金融行业带来巨大变化，未来将是AI Fintech与金融机构共赢的智能金融时代。
(百度金融高级技术总监 许冬亮)
金融科技正在迈向智能金融
在许冬亮看来，金融科技的发展经历了三个阶段，即电子化阶段、移动化阶段和智能化阶段。由于大数据和AI技术的发展，整个金融科技正在向智能金融的方向发展。
针对这三个阶段演进为金融行业的三大变化。许冬亮总结道，首先，用户群实现更大规模的覆盖和扩展，对个人用户、小微企业的信贷服务能力大大加强;其次，用户体验和便捷度大大提升，能够满足用户随时随需的服务需求;第三，企业内部效率得到极大地提升。
因此，他认为，大数据和AI技术是决定未来趋势的核心力量，AI Fintech 将开启智能金融时代。作为一家自带技术基因的人工智能公司，百度一直在积累其大数据处理和开放能力，这些数据及其背后的技术在金融领域的应用，推动了百度金融的发展，实现了百度金融在七大AI Fintech领域的布局。
带风控的智能获客才是方向
在百度金融确定的七大AI Fintech布局中，金融云和区块链属于基础架构，而上层的五大技术应用在很多金融场景中需求都很强，包括智能获客、智能客服、智能投顾等，而大数据风控又为智能获客、智能投顾的能力进行了有力支持。
以智能获客场景为例，许冬亮解释道，百度用户的搜索数据可以在第一时间发现用户大额信贷的需求，不过百度金融识别出的不只是用户需求本身，同时还有用户的信用情况，比如他是不是欺诈的用户，最终实现用户需求跟相应产品的匹配。“所以金融领域的智能获客，一定是带着风控的智能获客。目前，百度金融基于用户的画像，基于对用户的信用、风险层面的判断，以及和产品之间的匹配，正在为各大金融机构提供智能获客的产品。”
在大数据风控方面，许冬亮表示，数据单一维度的造假容易，代价低，不过如果把各个产品线的用户数据实时地串联起来，造假的代价就太高了，这是大数据反欺诈领域中非常有价值的部分。此外，百度金融的数据和央行征信数据有很强的互补性。这是因为，央行征信数据跟消费和金融有强相关性，而百度数据具有很强的多样性，它可以从各个维度去刻画一个人的情况，比如一个人的兴趣偏好、职业、工作稳定性等等。
AIFintech开放带来与金融业共赢
值得一提的是，在此前的百度与农业银行的战略发布会上，百度高级副总裁朱光曾经公布了百度金融“三步走”战略——夯实金融业务、搭建金服平台、输出金融科技。在这次论坛上，许冬亮进一步阐述道，百度金融在过去一年半的时间，自己做金服业务，自己去放贷，自己真实去检验，夯实自身的金融科技能力，实现技术和实践的结合，其目的就是展示金融科技能力，真正获得合作伙伴的认可。
“大数据对金融行业的改变可能超出预期，很多时候数据本身可能会比用户个人更了解自己。”许冬亮强调，百度金融不是要颠覆金融行业，而是根据金融机构的需求，实现金融科技能力的输出，因为百度金融认为自身科技能够更好地支撑B端的金融企业，让他们更好地服务C端客户。只有很好地解决了金融行业伙伴发展中的痛点和需求，才能分享全行业的成果，所以合作伙伴的成功就是百度金融的成功。
